पाठ्यक्रम: GS3/ विज्ञान और प्रौद्योगिकी
सन्दर्भ
- भारतीय विज्ञान संस्थान (IISc) के शोधकर्ताओं ने एक मस्तिष्क-प्रेरित एनालॉग कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म विकसित किया है, जो एक आणविक फिल्म के अंदर 16,500 चालकता अवस्थाओं में डेटा को संग्रहीत और संसाधित करने में सक्षम है।
परिचय
- यह नई तकनीक पारंपरिक बाइनरी कंप्यूटिंग सिस्टम से एक महत्वपूर्ण उन्नति का प्रतिनिधित्व करती है, जो न्यूरोमॉर्फिक या मस्तिष्क-प्रेरित एनालॉग कंप्यूटिंग के क्षेत्र में प्रवेश करती है।
- पारंपरिक कंप्यूटरों के विपरीत, जो पूर्वनिर्धारित प्रोग्रामिंग का पालन करते हैं, न्यूरोमॉर्फिक सिस्टम में अपने वातावरण से सीखने की क्षमता होती है, जो संभावित रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता को नए स्तरों तक बढ़ाती है।
AI हार्डवेयर में क्रांतिकारी बदलाव
- यह न्यूरोमॉर्फिक प्लेटफ़ॉर्म संभावित रूप से जटिल AI कार्यों को ला सकता है, जैसे कि ChatGPT जैसे बड़े भाषा मॉडल (LLM) को प्रशिक्षित करना – लैपटॉप और स्मार्टफ़ोन जैसे व्यक्तिगत उपकरणों पर।
- यह तकनीक AI विकास में दो प्रमुख बाधाओं को संबोधित करती है: इष्टतम हार्डवेयर की कमी और ऊर्जा की अक्षमता।
- इस नवाचार के केंद्र में आणविक प्रणाली मानव मस्तिष्क के समान तरीके से डेटा को संसाधित करने और संग्रहीत करने के लिए आयनों की प्राकृतिक गति का उपयोग करती है, जिससे एक “आणविक डायरी” बनती है जो कंप्यूटर की तरह काम करती है लेकिन बहुत अधिक ऊर्जा दक्षता तथा स्थान-बचत क्षमताओं के साथ।
परिशुद्धता और दक्षता
- यह नवाचार आणविक अवस्थाओं को मापने के लिए आवश्यक परिशुद्धता प्राप्त करने के लिए महत्वपूर्ण चुनौतियों पर विजय प्राप्त करता है।
- एक कस्टम सर्किट बोर्ड को बहुत तेज़ नमूना दरों पर एक वोल्ट के दस लाखवें हिस्से के बराबर वोल्टेज को मापने में सक्षम बनाया गया है, जो इलेक्ट्रॉनिक सटीकता के लिए एक नया मानक स्थापित करता है।
भविष्य की संभावनाएँ
- शोधकर्ताओं का मानना है कि यह सफलता भारत को वैश्विक प्रौद्योगिकी नवाचार, विशेष रूप से AI हार्डवेयर विकास में अग्रणी बना सकती है।
- भारत सेमीकंडक्टर मिशन के संदर्भ में, यह विकास एक गेम-चेंजर हो सकता है, जो औद्योगिक, उपभोक्ता और रणनीतिक अनुप्रयोगों में क्रांति ला सकता है।
| विशाल भाषा मॉडल (LLMs) – एक विशाल भाषा मॉडल (LLM) एक प्रकार का कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) एल्गोरिदम है जो नई सामग्री को समझने, सारांशित करने, उत्पन्न करने और भविष्यवाणी करने के लिए गहन शिक्षण तकनीकों तथा बड़े पैमाने पर बड़े डेटा सेट का उपयोग करता है। – गहन शिक्षण में असंरचित डेटा का संभाव्य विश्लेषण सम्मिलित है, जो अंततः गहन शिक्षण मॉडल को मानवीय हस्तक्षेप के बिना सामग्री के टुकड़ों के बीच अंतर को पहचानने में सक्षम बनाता है। – यह समझने में सहायता करता है कि वर्ण, शब्द और वाक्य एक साथ कैसे कार्य करते हैं। |
Source: TH
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