पाठ्यक्रम: GS3/विज्ञान और प्रौद्योगिकी
समाचार में
- जॉन हॉपफील्ड और जेफ्री हिंटन को कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (ANNs) का उपयोग करके मशीन लर्निंग में उनके मूलभूत योगदान के लिए 2024 का भौतिकी का नोबेल पुरस्कार दिया गया।
- कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (ANNs), जो परस्पर जुड़े नोड्स के माध्यम से डेटा को संसाधित करते हैं, ChatGPT जैसे AI ऐप की लोकप्रियता के कारण प्रसिद्ध हो गए हैं।
| भौतिकी में नोबेल पुरस्कार – अल्फ्रेड नोबेल ने 1895 में अपनी वसीयत में भौतिकी का पहली बार उल्लेख किया था, जो उस समय इसकी उच्च स्थिति को दर्शाता है। – 19वीं सदी के उत्तरार्ध में, भौतिकी को सबसे प्रमुख विज्ञान माना जाता था, नोबेल ने संभवतः भौतिकी से अपने स्वयं के शोध संबंधों को देखते हुए इस दृष्टिकोण को साझा किया था। – भौतिकी में नोबेल पुरस्कार स्टॉकहोम, स्वीडन में रॉयल स्वीडिश एकेडमी ऑफ साइंसेज द्वारा प्रदान किया जाता है। |
जॉन हॉपफील्ड का योगदान:
- प्रिंसटन यूनिवर्सिटी के प्रोफेसर जॉन हॉपफील्ड ने हॉपफील्ड नेटवर्क विकसित किया, जो एक प्रकार का आवर्ती तंत्रिका नेटवर्क है जो हेबियन लर्निंग के आधार पर सूचना को संसाधित करता है।
- यह छवियों और पैटर्न के भंडारण और पुनर्निर्माण को सक्षम बनाता है।
- हॉपफील्ड नेटवर्क चुंबकीय परमाणुओं के भौतिकी से प्रेरित है, जिसमें न्यूरॉन्स पैटर्न को पूरा करने या छवियों को शोर से मुक्त करने के लिए परमाणुओं के ऊर्जा-न्यूनतम व्यवहार की नकल करते हैं।
- उनके 1982 के पेपर ने न्यूरल सर्किट मॉडलिंग में सांख्यिकीय भौतिकी का उपयोग करने की नींव रखी।
- हॉपफील्ड नेटवर्क अपनी समग्र ऊर्जा को कम करके, विकृत या अपूर्ण इनपुट की तुलना सहेजे गए पैटर्न से करके पैटर्न ढूंढता है।
जेफ्री हिंटन का योगदान:
- टोरंटो विश्वविद्यालय के प्रोफेसर जेफ्री हिंटन ने संज्ञानात्मक कार्यों के लिए बोल्ट्ज़मैन मशीन को अनुकूलित किया और प्रतिबंधित बोल्ट्ज़मैन मशीन (RBM) बनाई।
- यह डेटा में विशेषताओं को पहचानने के लिए सांख्यिकीय भौतिकी का उपयोग करता है और पैटर्न को पहचानकर तथा जिस डेटा पर इसे प्रशिक्षित किया गया था, उसके नए उदाहरण बनाकर सीखता है, जो मशीन लर्निंग के वर्तमान विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
- उनके कार्य ने डीप लर्निंग ANN के विकास को जन्म दिया, जिसमें जटिल कार्यों को करने में सक्षम न्यूरॉन्स की परतें हैं।
अनुप्रयोग
- हॉपफील्ड और हिंटन के कार्य ने मशीन लर्निंग के क्षेत्र को काफी आगे बढ़ाया है, जिसमें सामग्री विकास सहित व्यापक अनुप्रयोग शामिल हैं।
- उनके नवाचारों ने भौतिकी, रसायन विज्ञान, जीव विज्ञान, चिकित्सा, वित्त और स्वास्थ्य सहित विभिन्न क्षेत्रों में प्रगति को सक्षम किया है।
AI से संबंधित चिंताएं
- हिंटन ने AI के बारे में चिंता व्यक्त की, विशेषतौर पर इस बात पर कि ChatGPT जैसे उपकरण इंटरनेट पर गलत जानकारी में वृद्धि कर सकते हैं, जिससे लोगों के लिए सच्चाई को पहचानना मुश्किल हो सकता है। उन्होंने AI द्वारा मानव रोजगारों को छीन लेने की चिंता पर भी प्रकाश डाला।
| क्या आप जानते हैं ? |
|---|
| – 2023 में, यह पुरस्कार पियरे एगोस्टिनी, फ़ेरेनक क्राउज़ और ऐनी एल’हुइलियर को एटोफ़िज़िक्स में उनके योगदान के लिए दिया गया। – 2024 का फिजियोलॉजी/मेडिसिन पुरस्कार विक्टर एम्ब्रोस और गैरी रुवकुन को माइक्रोआरएनए की खोज के लिए दिया गया। |
Source: IE
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