क्या जाति जनगणना एक उपयोगी प्रक्रिया है?

पाठ्यक्रम: GS2/ राजव्यवस्था और शासन व्यवस्था

सन्दर्भ

• राजनीतिक दलों, गैर सरकारी संगठनों और राष्ट्रीय स्वयंसेवक संघ (RSS) जैसे संगठनों के समर्थन से जाति जनगणना की मांग ने गति पकड़ ली है।

जाति जनगणना क्या है?

• जाति जनगणना में विभिन्न जाति समूहों की जनसंख्या के आकार और सामाजिक-आर्थिक स्थितियों पर डेटा एकत्र करना शामिल है।
• अधिवक्ताओं का मानना ​​है कि यह जातिगत अनुपात के आधार पर सरकारी रोजगारों, भूमि और अन्य संसाधनों का समान वितरण प्रदान करने में सहायक हो सकता है।

ऐतिहासिक पृष्ठभूमि

• पहली विस्तृत जाति जनगणना 1871-72 में बंगाल और मद्रास जैसे प्रमुख क्षेत्रों में आयोजित की गई।
  • हालाँकि, मनमाने वर्गीकरण से भ्रम उत्पन्न हुआ, जैसा कि 1881 की जनगणना रिपोर्ट में डब्ल्यू. चिचेले प्लॉडेन ने उल्लेख किया था।
• 1931 जाति जनगणना: इसमें 4,147 जातियों की पहचान की गई, जिससे विभिन्न क्षेत्रों में एक ही जाति द्वारा अलग-अलग पहचान का दावा करने जैसी चुनौतियाँ सामने आईं।
• स्वतंत्रता के बाद: 2011 की सामाजिक-आर्थिक और जाति जनगणना (SECC) ने महत्वपूर्ण त्रुटियों वाली 46.7 लाख से अधिक जातियों/उपजातियों की पहचान की।

जाति जनगणना के लिए अनिवार्यताएँ

• जनसांख्यिकीय वास्तविकताओं को समझना: यह नीति निर्माताओं को संसाधन आवंटन में अंतराल की पहचान करने और लक्षित हस्तक्षेप सुनिश्चित करने में सहायता करता है।
• आरक्षण नीतियों पर दोबारा गौर करना: वर्तमान आरक्षण नीतियां 1931 की जनगणना के पुराने आंकड़ों पर आधारित हैं।
  • एक ताज़ा जाति जनगणना निष्पक्षता और आनुपातिक प्रतिनिधित्व सुनिश्चित करते हुए, कोटा प्रणाली को तर्कसंगत और अद्यतन कर सकती है।
• हाशिए पर रहने वाले समूहों को सशक्त बनाना: राजनीतिक और आर्थिक संरचनाओं में कम प्रतिनिधित्व वाली जातियों और उप-जातियों की उपस्थिति को मान्यता देता है।
• राजनीतिक प्रतिनिधित्व: सटीक जाति डेटा निर्वाचन क्षेत्रों के परिसीमन का मार्गदर्शन कर सकता है और विधायी निकायों में समान प्रतिनिधित्व सुनिश्चित कर सकता है।

सटीक डेटा संग्रहण की चुनौतियाँ

• ऊंची जाति की गतिशीलता के दावे: उत्तरदाता कुछ जातियों से जुड़ी प्रतिष्ठा के कारण उच्च सामाजिक स्थिति का दावा करते हैं। 1921 और 1931 की जनगणना के बीच, कुछ समूहों ने स्वयं को उच्च जातियों के रूप में पुनः वर्गीकृत किया।
• निचली जाति की गतिशीलता के दावे: स्वतंत्रता के बाद, आरक्षण नीतियों के लाभों ने कुछ लोगों को स्वयं को निचली सामाजिक श्रेणियों से संबंधित बताने के लिए प्रोत्साहित किया है।
• जाति गलत वर्गीकरण: विभिन्न क्षेत्रों में समान ध्वनि वाले उपनामों के परिणामस्वरूप प्रायः त्रुटियां होती हैं। ऐसी अशुद्धियाँ गलतबयानी और असमान संसाधन आवंटन को जन्म देती हैं।
• समुदायों के अंदर जाति के दावों की बहुलता: एक ही नाम वाले समुदाय विभिन्न क्षेत्रों में अलग-अलग वर्ण या जाति की पहचान का दावा कर सकते हैं।
  • उदाहरण: एक क्षेत्र में सोनारों की पहचान क्षत्रिय या राजपूत के रूप में की गई, जबकि दूसरे में, उनकी पहचान ब्राह्मण या वैश्य के रूप में की गई।
• प्रगणकों की विषयपरकता: जातिगत पदानुक्रम के बारे में जानकारी की कमी या पूर्वकल्पित धारणाओं के कारण जनगणना अधिकारी अनजाने में उत्तरदाताओं को गलत वर्गीकृत कर देते हैं।
  • उदाहरण: 2022 में बिहार जाति जनगणना के दौरान, जाति वर्गीकरण में ‘हिजड़ा’ और ‘किन्नर’ जैसी अस्पष्ट श्रेणियों को शामिल करने पर विवाद उठे।

आगे की राह

• जनगणना के संचालन के लिए एक मजबूत और पारदर्शी ढांचा स्थापित करें, जिसमें डेटा सटीकता के लिए AI और मशीन लर्निंग जैसे तकनीकी समाधान शामिल हों।
• सटीक जानकारी प्रदान करने के महत्व के बारे में उत्तरदाताओं को शिक्षित करने के लिए जागरूकता अभियान चलाएं।
• समान-ध्वनि वाले उपनामों और ओवरलैपिंग पहचानों पर भ्रम को हल करने के लिए राज्यों में जाति वर्गीकरण का मानकीकरण करें।
• समय-समय पर अशुद्धियों को ठीक करने के लिए एकत्रित डेटा की आवधिक समीक्षा और सत्यापन के लिए तंत्र का परिचय दें।

Source: TH