पाठ्यक्रम: GS3/ विज्ञान और प्रौद्योगिकी
संदर्भ
- फरवरी 2025 में, OpenAI के सह-संस्थापक आंद्रेज कारपथी ने “वाइब कोडिंग” नामक एक नया शब्द रचा।
वाइब कोडिंग क्या है?
- परिभाषा: वाइब कोडिंग सॉफ्टवेयर विकास के लिए एक सहज, संकेत-संचालित दृष्टिकोण है, जहाँ उपयोगकर्त्ता ChatGPT, कर्सर या सॉनेट जैसे LLMs (बड़े भाषा मॉडल) के साथ बातचीत करते हैं, ताकि गहरी प्रोग्रामिंग विशेषज्ञता के बिना कोड उत्पन्न और डीबग किया जा सके।
- वाइब कोडिंग संरचित प्रोग्रामिंग लॉजिक पर ‘वाइब्स को महसूस करने’ पर बल देती है, जो इसे कम जोखिम वाले, रचनात्मक या व्यक्तिगत परियोजनाओं के लिए विशेष रूप से उपयुक्त बनाती है, जहाँ परिशुद्धता प्राथमिक चिंता नहीं है।
- कार्य: उपयोगकर्त्ता एक साधारण भाषा में संकेत टाइप करता है, जिसमें वह सुविधा या उपकरण बताता है जो वे चाहते हैं।
- उपयोगकर्त्ता कोड को कॉपी, पेस्ट करता है, तथा डिबगिंग या समझने में न्यूनतम संलग्नता के साथ उसे चलाता है।
वाइब कोडिंग के लाभ
- गैर-प्रोग्रामर के लिए सुलभता: रचनात्मक, उद्यमी और छात्रों को औपचारिक प्रशिक्षण के बिना ऐप या वेबसाइट बनाने की अनुमति देता है।
- रचनात्मकता और प्रयोग को बढ़ावा देता है: तेजी से प्रोटोटाइपिंग और पुनरावृत्त परीक्षण को प्रोत्साहित करता है।
- नए उपयोगकर्त्ताओं को विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं और अवधारणाओं से परिचित कराता है।
- डेवलपर्स के लिए समय की बचत: अनुभवी डेवलपर्स को दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करने, छोटे मुद्दों को डीबग करने या बॉयलरप्लेट कोड को जल्दी से ड्राफ्ट करने में सहायता करता है।
- सीखने का प्रवेश द्वार: जिज्ञासा जगाकर गंभीर कोडिंग में संक्रमण के लिए शुरुआती लोगों के लिए एक कदम के रूप में कार्य करता है।
हानि और चिंताएँ
- कोड की गुणवत्ता और दक्षता: AI ब्लोटेड, अक्षम या अनावश्यक कोड उत्पन्न कर सकता है।
- परिणामों में प्रायः अनुकूलन की कमी होती है, जिससे रखरखाव कठिन और अधिक महँगा हो जाता है।
- सुरक्षा जोखिम: AI द्वारा उत्पन्न कोड में कमज़ोरियाँ हो सकती हैं, विशेषतः अगर उपयोगकर्त्ता इसकी समीक्षा नहीं करते हैं।
- समझ की कमी: वाइब कोडर्स प्रायः अपने द्वारा उपयोग किए जाने वाले कोड को नहीं समझते हैं, जिससे भविष्य में संपादन या स्केलिंग मुश्किल हो जाती है।
- “सभी को स्वीकार करें” संस्कृति (आँख बंद करके परिवर्तनों को स्वीकार करना) जोखिम को बढ़ाती है।
- नैतिक और कानूनी मुद्दे: साहित्यिक चोरी की चिंताएँ उत्पन्न होती हैं, विशेषकर हैकथॉन या रोजगार के आवेदनों में।
- महत्त्वपूर्ण अनुप्रयोगों के लिए अनुपयुक्त: एंटरप्राइज़, मेडिकल, वित्तीय या औद्योगिक-ग्रेड सिस्टम के लिए उपयुक्त नहीं है, जिन्हें सटीकता और विश्वसनीयता की आवश्यकता होती है।
क्या वाइब कोडिंग पारंपरिक प्रोग्रामिंग का स्थान लेगा?
- हालाँकि, AI कोडिंग उपकरण तेज़ी से आगे बढ़ रहे हैं, लेकिन उनमें:
- गहरी प्रासंगिक समझ की कमी है
- दीर्घकालिक रखरखाव के साथ संघर्ष
- अभी भी प्रयोगात्मक और त्रुटि-प्रवण हैं
Source: TH