कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता

पाठ्यक्रम: GS3/विज्ञान और प्रौद्योगिकी

संदर्भ

• गूगल की AI रिसर्च लैब डीपमाइंड के शोधकर्ताओं के अनुसार, “यह संभव है कि 2030 तक शक्तिशाली AI सिस्टम विकसित हो जाएँगे।”
  • यह AI उन्नति की गति, विशेष रूप से आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस की ओर बढ़ते विश्वास को दर्शाता है।

आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) क्या है?

• यह एक मशीन की काल्पनिक बुद्धिमत्ता को संदर्भित करता है जो किसी भी बौद्धिक कार्य को समझने या सीखने की क्षमता रखती है जो एक मानव कर सकता है।
• यह एक प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता  है जिसका उद्देश्य मानव मस्तिष्क की संज्ञानात्मक क्षमताओं की नकल करना है।
• 2023 में प्रकाशित एक पेपर में, डीपमाइंड शोधकर्ताओं ने AGI के पांच बढ़ते स्तरों की पहचान की:
  • उभरता हुआ, “एक अकुशल मानव के बराबर या उससे कुछ बेहतर”;
  • सक्षम, “कुशल वयस्कों का कम से कम 50वाँ प्रतिशत”;
  • विशेषज्ञ, “कुशल वयस्कों का कम से कम 90वाँ प्रतिशत” रखते हैं;
  • गुणी, “कुशल वयस्कों का कम से कम 99वाँ प्रतिशत”;
  • और सुपरह्यूमन, जो “मनुष्यों से 100% बेहतर प्रदर्शन करता है।”

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस  और आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस के बीच अंतर:

AGI शोध को संचालित करने वाली तकनीकें

• डीप लर्निंग: कई परतों वाले मॉडल को प्रशिक्षित करता है ताकि डेटा में जटिल पैटर्न को समझा जा सके। मल्टी-मोडल समझ (पाठ, छवि, ऑडियो आदि) को सक्षम करता है।
• जनरेटिव AI: मौलिक सामग्री (पाठ, छवियाँ, ऑडियो) का निर्माण कर सकता है। यह मानव रचनात्मकता की नकल करने के लिए बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित होता है।
• नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP): मशीनों को मानव भाषा को समझने और उत्पन्न करने की अनुमति देता है।
• कंप्यूटर विज़न: मशीनों को दृश्य जानकारी को देखने, व्याख्या करने और प्रतिक्रिया देने का अधिकार प्रदान करता है।
  • स्वायत्त वाहनों, निगरानी और छवि पहचान में उपयोग किया जाता है।
• रोबोटिक्स: पर्यावरण के साथ भौतिक संवाद को सक्षम करता है। AGI के लिए संवेदी धारणा और मोटर क्रियाओं को विकसित करने में महत्त्वपूर्ण।

कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) के संभावित उपयोग

• उन्नत समस्या समाधान: मानव क्षमता से परे जटिल चुनौतियों का सामना कर सकता है (जैसे, जलवायु परिवर्तन, वैज्ञानिक अनुसंधान)।
• उत्पादकता में वृद्धि: उद्योगों में कार्यों को स्वचालित और अनुकूलित करता है, जिससे दक्षता बढ़ती है।
• अधिक रचनात्मक मानव भूमिकाएँ: मानव समय को रचनात्मक, रणनीतिक और भावनात्मक रूप से संतोषजनक कार्यों के लिए मुक्त करता है।
• स्वास्थ्य क्रांति: निदान, उपचार योजना और दवा खोज को बढ़ाता है, स्वास्थ्य परिणामों में सुधार करता है।
• व्यक्तिगत शिक्षा: अनुकूलित सीखने के अनुभव प्रदान करता है, जिससे शिक्षा अधिक प्रभावी और सुलभ बनती है।
• परिवहन सुरक्षा में सुधार: सेल्फ-ड्राइविंग वाहनों में AGI दुर्घटनाओं को कम कर सकता है और सार्वजनिक सुरक्षा में सुधार कर सकता है।
• 24/7 सहायता: वर्चुअल सहायक और चैटबॉट लगातार समर्थन और सुविधा प्रदान करते हैं।
• नवाचार और रचनात्मकता: तकनीकी प्रगति में तेजी लाता है और नए विचारों के माध्यम से सामाजिक प्रगति को प्रेरित करता है।

AGI अनुसंधान में चुनौतियाँ

• क्रॉस-डोमेन लर्निंग: वर्तमान AI अलग-अलग डोमेन में ज्ञान को स्थानांतरित करने में असमर्थ है।
  • AGI को मानव की तरह अमूर्त संबंध बनाने की आवश्यकता है।
• भावनात्मक बुद्धिमत्ता: मानव रचनात्मकता और भावनात्मक प्रतिक्रिया की नकल करना कठिन है।
  • न्यूरल नेटवर्क वर्तमान में सच्चे भावनात्मक तर्क की नकल नहीं कर सकते।
• संवेदी धारणा: मशीनें दृष्टि, ध्वनि, गंध, स्वाद और स्पर्श जैसी संवेदी डेटा को संसाधित और व्याख्या करने में संघर्ष करती हैं।
  • AGI को अधिक उन्नत संवेदी और मोटर क्षमताओं की आवश्यकता है।

कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) के विकास से संबंधित चिंताएँ

• नियंत्रण का नुकसान: AGI स्वतंत्र और अप्रत्याशित रूप से कार्य कर सकता है।
• रोजगार का विस्थापन: संज्ञानात्मक कार्यों के स्वचालन से बड़े पैमाने पर बेरोजगारी हो सकती है।
• सुरक्षा जोखिम: साइबर हमलों, युद्ध, या निगरानी में संभावित दुरुपयोग।
• नैतिक मुद्दे: अधिकार, चेतना, और मशीन स्वायत्तता के बारे में प्रश्न।
  • गोपनीयता, स्वायत्तता और निर्णय लेने की क्षमता को लेकर चिंताएँ।
• विनियमन की कमी: कोई एकीकृत वैश्विक मानक या निगरानी नहीं।
• अस्तित्व का खतरा: यदि AGI का दुरुपयोग किया गया या गलत तरीके से संरेखित किया गया तो यह मानव अस्तित्व के लिए खतरा पैदा कर सकता है।

आगे का मार्ग

• AGI अनुसंधान और उपयोग को नियंत्रित करने के लिए अंतरराष्ट्रीय कानून और नैतिक दिशानिर्देश होने चाहिए।
• AGI प्रणालियों में सुरक्षा, मानव मूल्यों के साथ संरेखण, और नैतिक निर्णय लेने को प्राथमिकता देना महत्त्वपूर्ण है।
• AGI के व्यवहार की निगरानी और दुरुपयोग को रोकने के लिए वास्तविक समय ट्रैकिंग और ऑडिटिंग सिस्टम बनाएँ।
• प्रत्येक चरण में सुरक्षा सुनिश्चित करके AGI क्षमताओं का चरणबद्ध विकास कई जोखिमों को समाप्त करेगा।

Source: IE